“十五五”开局之年，在沪履职的政协委员们将目光瞄准了产业体系的持续优化与升级。
2月2日，中国人民政治协商会议上海市第十四届委员会第四次会议开幕。数据显示，截至2月1日14时，大会收到提案488件，其中涉及经济建设的230件，接近半数。
建言“产业体系”
“上海三大先导产业（集成电路、生物医药、人工智能）在2025年的表现可圈可点，下一步，如何将先导产业的优势传导至上下游产业并带动传统产业转型升级至关重要。”上海市政协委员、复旦大学管理学院科创管理研究中心首席经济学家邵宇接受记者采访时表示。
邵宇称，比如，如何使得人工智能（AI）技术下的大模型为金融、物流、制造、文创等进行赋能，以拉动千行百业一起实现“奔跑”值得深度规划。再如生物医药创新领域在2025年是资本市场重点看好的赛道，我国创新药License-out（对外许可）金额规模创下历史新高，AI应用对于该领域的提质升级可以成为新的方向，“此外，更高层面激发三大先导产业的活力，也离不开金融与资本的支持，这包括了政府引导型、产业引导型、民间资本以及资本市场上市和并购等完整的生态链条。”
“在三大先导产业优势传导的过程中，优质人才的吸纳和招揽也是重要一环。”邵宇表示，三大先导产业均属于资本密集型、人才密集型的领域，为此，上海应在后续更多地发挥好人才高地优势，面向世界招揽最优秀的科技创业人才，尤其是AI等领域杰出人才，这对于后续的产业动能释放也会有所帮助。
上海“十五五”规划建议中，构建“2+3+6+6”现代化产业体系是提升上海国际经济地位的重要抓手。这包括：推动传统产业数智化、绿色化转型；加快发展三大先导产业；着力打造六大新兴支柱产业集群；聚焦未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等六大重点领域等。
而近期发布的官方数据也显示，2025年，上海三大先导产业制造业产值同比增长9.6%，其中，集成电路制造业产值增长15.1%，人工智能制造业产值增长13.6%。
“在三大先导产业中，生物医药和集成电路、人工智能存在一定本质差异。”上海市政协常委、复星国际联席首席执行官陈启宇称，这一差异是“新老产业交替”，即化学仿制药产业规模逐年收缩（尤其是在集采背景下）、创新药械产业规模逐年递增之间存在交替。因此，生物医药产业更多是要去聚焦创新药械，以及创新药械后续的国际市场拓展，“上海在创新药械研发、制造领域的实力和潜力是巨大的。”
陈启宇建议，上海要持续鼓励一批有志于成为全球性生物医药企业的中国公司在上海聚集，并且将这些企业打造成具有自主的、商业化能力的国际化企业。也就是说，帮助企业通过“造船出海”等模式，将创新药械产品卖到世界各地。
六大新兴支柱产业集群和六大重点领域如何布局？
上海市政协委员、上海社会科学院经济研究所所长沈开艳告诉记者，现代化产业体系的构建要多重布局。她建议，第一，是分层次的推进，一些成熟赛道要加快发展壮大、成长性的赛道要抓紧培育、前沿赛道则要精准识别、加快布局。二是加强金融支持，比如通过设立未来产业基金提供全周期的多元融资服务。第三，则是长三角区域协同、抓住上海（长三角）国际科创中心的战略机遇，浦东引领、示范区率先，G60、沪宁科创带集聚科创企业，打造未来产业集聚区。
AI、大数据与区块链
基于近年来多份顶层政策文件对于新一代信息技术的支持，AI、大数据、区块链等也成为委员们的关注“热点”。
“AI三要素包括了算力、算法、数据。”上海市政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清告诉记者，去年以来，AI产业以前所未有的速度发展推进，这一方面体现在语料数据领域的成熟度提升，尤其是高质量的、以行业为分类的数据集不断落地；另一方面，也体现在不少GPU企业被资本市场认可且纷纷上市成功。这些都为整体的AI产业提质、深度发展奠定了非常扎实的基础。
谈及AI赋能应用场景，黄海清也表示，上海此前发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》并明确聚焦“5+6”关键领域和重点行业，以此来推进垂类大模型的真正应用，这为相关企业提供了三方面机遇。
黄海清建议，“AI智能体”将从去年的“试水”过渡到今年的“全面铺开”，一些传统软件开发商、系统集成商都应该抓住此类转型升级的机会。另一方面，由于一些基础大模型正在从“通用大模型”向“多模态”“推理”大模型”迭代，背后的算力支撑可以做些布局。
“我也注意到，GPU一类芯片企业的许多标准仍未统一，包括软件开发、系统编程等，这迫切需要行业主管部门、行业协会等主体来牵头一个类似于英伟达的CUDA系统（通用并行计算架构），并且将GPU、CPU（中央处理器）一类公司聚集起来，使得更多的软件开发、系统编程领域工程师也能使用这样的标准。”黄海清说。
对于AI技术叠加下，大数据使用过程中的数据要素安全如何保障，相关风险如何防范？为此，上海市政协委员、上海区块链技术协会会长王奕也带来了“全过程激活区块链+AI价值赋能上海量子城市空间智能建设”等建言。
王奕称，区块链是通过数字身份存证和隐私计算，来确保数据安全，实现授权访问与最小化暴露，可以解决AI数据使用过程中的隐私和合规风险。同时，区块链可以数字指纹确权和智能合约自动执行，从而建立起透明、可追溯的使用规则与权益分配，防范滥用。
对于其中的产业机会，王奕建议，可以关注的领域包括：区块链+隐私计算的数据加工服务、通证化数据交易平台、以及合规审计工具；应用场景则可以涉及AI音乐+区块链，这可以从知识产权的角度来推动数据要素市场创新。
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邹臻杰
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